Почему Тест?

Маркетинг нужно рассматривать как наука. Если Вы серьезно относитесь к деланию денег в Интернете, абсолютно крайне важно, что Вы проводите некоторое время, проверяя Ваши результаты и очищая Ваш подход.

Позвольте мне вести этот пункт домой. Скажите например, что у Вас есть вебсайт, который дает Вам посещение отношения продажи от приблизительно 200 до 1. Не действительно плохо, насколько вебсайты идут. Большинство делает намного худший.

Теперь, предположите, что Вы получаете 5 000 посещений в месяц. Сделайте математику. Это - 25 продаж в месяц. Если Ваша прибыль от каждой продажи составляет 50 $, Вы получаете прибыль 1250 $ в месяц от своего вебсайта.

Теперь, что случилось бы, если, изменяя одну маленькую вещь на Вашем вебсайте, Вы могли бы улучшить то отношение, чтобы сказать от 150 до 1. Это, возможно, не кажется существенным, но давайте, видят, как это работает на бумаге.

Теперь, вместо 25 продаж в месяц, Вы делаете 33. Умножьте это на 50 $, и Вы теперь делаете 1650 $ в месяц. Это - различие 400 $. Это не походит, Вы должны работать немного тяжелее на это дополнительные 400 $. Ваш вебсайт всегда там.

Теперь, пример, который я показал Вам здесь, весьма умерен к некоторым из решительных усовершенствований, которые я видел в результате тестирования рынка. Вся моя жизнь, которую я услышал, что люди говорят, "не упорно трудится - умная работа!"

Это - превосходный совет. Рабочий умный означает добираться больше от меньшего усилия.

Хорошо, тестирование - систематический способ помочь Вам работать умные. Это точно так же как научный метод, действительно. Вы можете помнить это от школы. Есть много версий научного метода для различных дисциплин, и много ученых будут

спорите, о котором подход лучше. В наших целях, давайте брать очень худую и простую версию. Это - действительно все, что мы нуждаемся:

a. Произведите гипотезу.

b. Проверьте свою гипотезу, выполняя эксперимент и делая запись результатов.

c. Выполните вычисления и сделайте выводы.

d. Подтвердите или очистите свою оригинальную гипотезу.

Например, скажем, в вышеупомянутом примере, мы выдвигаем гипотезу, что, добавляя гарантию с возвратом денег, мы получим лучшее посещение отношения продажи. Это - наша гипотеза. Чтобы проверить это, мы делаем изменение на наших вебсайтах и делаем запись наших результатов. Это - наш эксперимент. После нескольких недель (или любой промежуток времени мы решаем быть достаточными) мы заключаем эксперимент и выполняем вычисление на наших данных. Мы тогда обнаруживаем, что посещение отношения продажи действительно, действительно, улучшалось в течение нашего испытания. Мы можем тогда сделать вывод, что наша оригинальная гипотеза правильна. Кажется довольно простым, правильно? Хорошо, фактически нет -

* Средства управления и Статистическое Значение *

В предыдущем примере мы сделали довольно прямой и простой тест. Однако, результаты, которые мы потянули, возможно, не действительны.

Например, что, если большинство посетителей мы получили прежде, чем испытание прибыло как результат кампании объявления баннера, которой мы управляли? Тогда, без нас знающий это, когда-то во время кампании компания благоприятно рассматривает наш продукт и ведет людей в наш участок. Это могло иметь место, что люди, которые прочитали тот обзор, более вероятно, купят продукт.

Это могло также иметь место, что они, намного более вероятно, купят и что добавление гарантии уменьшило эффективность участка. Или, это могло даже иметь место, что гарантия действительно увеличивала эффективность участка, но не столько, сколько мы думали.

Проблема, мы только не знаем. Чтобы обратиться к этой проблеме и улучшить надежность наших тестов, мы должны установить "средства управления". Контроль - мера, которая позволяет нам изолировать факторы, которые вызывают эффекты, которых мы делаем запись.

Например, лучший путь управлять этим тестом состоял бы в том, чтобы управлять двумя вебсайтами в то же самое время. Они оба идентичные каждым способом (продвинул тот же самый путь, проектировал тот же самый путь - все) за исключением одного элемента, мы думаем, будет иметь значение. Участок без изменения называют участком контроля. Участок с изменением - испытательный предмет.

Этот тот же самый принцип может быть применен к любому другому типу маркетинга. Если Вы хотите проверить эффективность объявления баннера, управлять двумя объявлениями баннера на том же самом участке для того же самого промежутка времени. Если Вы управляете одним объявлением баннера на одном участке и другим на все же различном участке, Вы не можете убедиться, что Ваши результаты действительны.

Используя строгий контроль методы улучшают возможности, что Ваши результаты будут действительны.

* Статистическое Значение *

Даже если мы используем хорошие средства управления, мы никогда не можем все еще убеждаться в наших результатах. Может быть кое-что затрагивающее тест, о котором мы не думали. Именно поэтому мы также должны решить нас к факту, что результаты одного единственного теста не должны быть приняты как заключительные.

Скорее мы должны выполнить очень много тестов и взгляда на по всем тенденциям. Только после того, как мы собрали значительное количество информации, может мы благополучно делать любые выводы.

Только то, сколько тестирование достаточно, ваше дело. Вы должны проверить, пока Вы не удовлетворены, но быть честными с вами непосредственно. Только не прекращайте проверять из лени!

* Превращающие тесты в прибыль *

Идея здесь состоит в том, чтобы проверить так много различных методов насколько возможно, обнаружить самый эффективный метод, и провернуть объем на Вашем лучшем методе. Когда Вы входите в серьезный объем, и Ваш бизнес действительно преуспевает, даже незначительные различия в результатах окажут главное влияние на сумму денег, которую Вы отводите домой. И иногда очень тонкие и незначительные изменения к вебсайту будут иметь огромные значения в Ваших результатах.

Если Вы могли бы узнать, какая из Ваших рекламных кампаний вводила большинство денег для Вас, они не будут иметь смысла помещать больше усилия в ту кампанию? Или больше того типа кампании? Разве Вы не были бы сумасшедшими не к?

... мы покажем Вам точно, как отследить и контролировать результаты всего Вашего Интернета, продающего усилия. После того, как мы покажем Вам логику позади каждого метода тестирования, мы покажем Вам физические инструменты и методы, которые Вы должны использовать, чтобы отследить Ваш успех.

Прослеживание только делает запись результатов одной кампании или другого.

Тестирование - систематический контроль этих кампаний, чтобы обнаружить то, что работает и что не использует научный метод.

Статья Mark Joyner, 1 001 Интернета Убийцы, Продающего Тактику. Марка - также президент Маркетинговой Корпорации Эзопа. 1001 KIMT - абсолютный *must have* для любого серьезно относящегося к интернет-маркетингу. Это драматично повысит результаты любой кампании очень реальным и измеримым способом. Они предлагают специальное предложение прямо сейчас, где это идет с базой данных премии более чем 6 000 контактов СМИ (включая и НОМЕРА ФАКСА электронной почты). Это могло искренне быть...